概要
今回は、熱流体解析ソフトSimcenter FLOEFDを使用して、人体の発熱とスマートフォンの発熱を考慮した熱流体解析事例を紹介します。スマートフォンのみの場合とスマートフォンが手のひらに乗っている場合において、それぞれの温度がどのように変化するのか検証しました。
CASE
今回は、熱流体解析ソフトSimcenter FLOEFDを使用して、人体の発熱とスマートフォンの発熱を考慮した熱流体解析事例を紹介します。スマートフォンのみの場合とスマートフォンが手のひらに乗っている場合において、それぞれの温度がどのように変化するのか検証しました。
スマートフォンは私たちの生活に無くてはならないツールの1つです。5G通信の普及によってスマートフォンは益々高速通信が可能になっています。また、腕時計型のウェアラブル端末も後を追うかたちで高機能化しており、これから先それらのデバイスは私たちの生活とより密接になっていくことが予想されます。
一方で、スマートフォンなどの電子機器の高性能化は発熱問題との戦いでもあります。例えば、5G通信はこれまでの4G通信に対して発熱量が指数関数的に増加しています。また電子機器内部の半導体は、温度が上昇するほど寿命が短くなることが知られており、いかに適した放熱を行えるかが安定した利用と性能の発展には重要です。またそのような背景から、電子機器内部の温度管理について様々な規定が存在しています。
ところでそのような端末は長時間人体に接した状態で使用するため、実際には人体の発熱の影響も受けることになります。しかし、実験的制約の問題などから、解析時に人体と電子機器双方の発熱を同時に考慮した調査はほとんどありません。今後のウェアラブル端末の発展を考慮すると、人体からの熱の影響も無視できなくなると考えます。
そこで今回は、FLOEFDを用いて、スマートフォンが手の平に乗っている場合での手の発熱の影響を検討します。また、スマートフォンのみの場合と比較して、スマートフォンの温度変化にどのような違いがあるのか検討します。
手のモデル
著者の手をSOLIDWORKSで簡易的にモデル化しました。手の代表長さは図に示す通りです。
また、手が温度を知覚する受容体は表皮より内側の真皮に存在します。そこで、表皮から真皮への伝熱をモデル化するために、表皮の部分に熱抵抗を設定しました。手の初期温度は36℃に設定しました。
スマートフォンのモデル形状
スマートフォンのモデル形状を図3,4に示します。また、スマートフォンの内部素子に対して、発熱量を図5と表2のように設定しました。
この発熱量はスマートフォンが高出力運転を行っているときの発熱量に対応しており、本解析では、終始高出力運転を仮定しました。(実際のスマートフォンでは温度センサーの制御によって、温度上昇を防ぐための動作制限がかかり発熱量は減少します。)また、スマートフォンの初期温度は20℃に設定しました。
スマートフォンを手のひらに置いた場合の温度変化
図7:手のひらの温度変化 |
図8:スマートフォン表側の温度変化 |
図9:スマートフォン背面の温度変化 |
図10:スマートフォンのみでの温度変化(表面) |
図11:スマートフォンのみでの温度変化(裏面) |
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FLOEFDの熱のバランス機能を用いて、伝熱について考察します。
スマートフォンを手に乗せた場合でスマートフォン表面温度が高くなる理由
スマートフォンを手に乗せた場合では、熱が手のひらからスマートフォンの裏側、そしてスマートフォンの中を通して最終的に表側に伝わると、一見思われます。しかし、図12のように、手のひらからの熱はメイン基板までしか熱伝導しませんでした。
今回は、手の発熱とスマートフォンの発熱が、お互いにどのように影響するのかについて解析しました。スマートフォンを手に乗せた場合では、手からの熱が内部流体を介して直接スマートフォンの表面に伝熱することで、スマートフォンのみの場合よりも温度が高くなることがわかりました。また、バッテリーや裏面ケースに関しても、手からの熱伝導によって温度が高くなることがわかりました。
電子機器の発熱に関する規則では、43℃で8時間持ち続けると低温やけどするとされているので、皆さんも熱いと感じたら肌身から離しましょう!また充電しながら動画を見るなど、負荷のかかる使用方法は控えましょう!
A | バッテリー 1.6W |
---|---|
B | 加速度、GPS(の合計) 0.5W |
C | CPU 1.8W |
D | カメラ関係 0.2W |
E | 無線 0.8W |
F | 電源 0.5W |
合計発熱量 | 5.9W |
q_m | 代謝による発熱量(W/m^3) 34000 |
---|---|
ρ_b | 血液の密度(kg/m^3) 1003 |
w_b | 単位体積当たりの血液灌流量(1/s) -0.006 |
c_b | 血液の比熱(J/(kg∙K)) 4200 |
T_b | 血液の温度(℃) 36 |
T | 人体の温度(℃ ) 計算値 |
株式会社パナソニック システムネットワークス開発研究所 様 導入事例
FLOEFDはスピードと再現精度を両立する開発において最高のソフトです。必要な機能が幅広く揃っており、実測評価結果との相関が取れた解析モデルの構築が可能です。
もっと詳しくCAD上で使える『Simcenter FLOEFD』により、設計者が自在にアイデアを試せる環境を展開。流体が関わる多種多様な製品の性能を検討するのに役立っています。
もっと詳しくFloEFD for Creo(フローイーエフディ)によって設計現場に解析を浸透させ、開発期間短縮と開発コスト抑制を実現しています。
もっと詳しくシミュレーションに関するイベント・セミナー情報をお届けいたします。
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